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「設計團隊喜愛 Slack 的原因」
幾乎每個部門和專業領域都在大量使用 Slack,但軟體工程是這一切開始的地方,並且它仍然是許多使用者喜愛的源泉,讓我們微笑著工作。 該電子書簡短介紹了一些 Slack 為開發人員提供幫助的方法。我們希望這將有助於解釋軟體工程師如此喜歡 Slack 的原因。
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「面向 IT 專業人士的 8 大最佳數位化實踐」
行業專家預測成功的企業將很快實現所有交易 100% 數位化。關鍵挑戰在於如何以正確的方式「實現數位化」。對大多數公司來說,這將是一個漸進的過程。 BusinessNewsDaily.com 指出 CIO 和有商業頭腦的技術領袖正在超越支持性職能部門的範疇,而轉變為整個商業戰略和運營的組成部分。IT...
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Brian Madden 的「您的雲端之旅」
終端使用者運算行業分析師、Vmware 常駐專家 Brian Madden 闡述了桌面虛擬化藍圖以及 VMware Future-Ready 解決方案簡化您的雲端之旅的方法。 瞭解與 VMware Horizon 平臺眾多靈活部署選項有關的資訊,這些選項可與您當前的基礎結構投資相容,助您輕鬆開啟最適合自己的業務目標的雲端之旅。...
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面向客戶體驗的 AI 創新
要想在後疫情世界創建高效體驗,企業需要努力在科技和人性化之間取得平衡。 在此播客中,您會瞭解: 自助服務技術與 AI 相集成的方法 零售商可利用機器學習降低設備維修成本的方法 數位標牌如何打造非凡的客戶體驗
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「實現業務敏捷性的步驟:金融服務主動規劃基本指南」
在您的組織中宣導敏捷規劃。 要想在當今世界保持競爭力,金融服務機構需要能夠利用資料驅動的洞察力快速做出調整。 本指南概述了打破試算表現狀並透過主動規劃構建更敏捷、更具共同作業性和彈性的組織的三個步驟。
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將應用程式遷移至雲端的 5 大挑戰
隨著全球工作負荷的加速增長,對更高敏捷性和全球部署方案的需求已經推動公用雲端變得對客戶越來越有吸引力。 我們的首要任務是幫助客戶在 AWS 上將其 VMware 基於 vSphere 的環境無縫遷移和擴展至 VMware 雲,而不會帶來不必要的風險、成本和故障停機時間。
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「2019 熱門 BI 趨勢:後現代分析的黎明」
數據正處於十字路口。大量的公司正在整合我們的資料,而我們中的許多人宣導透明度和所有人的存取權限。是時候利用後現代分析獲得更優越的性能、更深入的洞見和更廣泛的參與度了。 下載電子書「2019 熱門 BI 趨勢:後現代分析的黎明」來瞭解: 人工智慧、資料素養和嵌入式分析的新興方法...
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當電腦瞭解人類時
數十年來,局面一直是這樣的:電腦可以提高我們的效率,但我們必須花時間學習如何使用它們。是的,隨著時間的推移,學習使用電腦變得越來越容易,但是我們仍然需要去瞭解電腦,而不是由電腦來瞭解我們。 透過教電腦如何與人類交互——而不是教人類如何與電腦交互,我們即將在效率和生產力方面取得巨大進步。...
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Forrester Wave™:漏洞風險管理
最重要的 13 家服務提供者及其排名。 在對漏洞風險管理服務提供者進行的 14 項標準評估中,我們確定了 13 個最重要的服務提供者,並對其進行了研究、分析和評分。 本報告展示了每個服務提供者評估和幫助安全及風險專業人士按需選擇正確方案的方法。
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「面向 IT 專業人士的 Ultimate Azure 遷移指南」
遷移至公用雲端應被視為一種戰略舉措,其中包括為保證組織能夠順利過渡而在遷移前審核和規劃的每個步驟。 該檔闡述了企業 IT 主管和專業人士在規劃遷移時需要考慮的關鍵問題,為其提供採取後續措施所需的實用技巧和工具。 立即下載,瞭解更多!
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「RPA:高級入門篇」
期望將您的組織轉變成一個真正的數位化企業? 自動化是所有數位化轉型計畫的基礎。此高級入門篇闡述了機器人流程自動化(RPA)在全球蓬勃發展的原因、其工作方式以及您從中獲得價值的方法。
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如何在「小而快速」的決策中做得更好
下面這個問題值得詢問您的團隊:我們是否足夠擅長做「小而快速」的決策? 在與團隊共同作業平臺 Slack Technologies 的產品主管 Buster Benson 交談後,我們發現自己一直在思考決策範圍的這些極端情況。Slack 可以幫助讓您在一個小組內提出和回答簡單問題變得更容易,而不是為了得到答案而安排一個持續幾天的會議。...
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Aruba ESP(邊緣服務平臺) - 利用邊緣的潛力
每隔十年左右,科技市場就會發生重大變化。在過去數十年裡,這些轉變源自行動性和雲端運算。如今,我們正在邁入下一個重大轉變——資料時代,但我們指的並非是雲端<br />或資料中心產生的資料。而是完成業務時可用的資料,使用者、設備和物體在這裡彙聚在一起。我們稱之為邊緣。立即下載,瞭解更多!...
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「倫理人工智慧:高管快速入門指南」
雖然可以複製某些類型的人類能力的機器人工智慧(AI)概念已經存在了幾個世紀,但它真正只是在過去數十年裡才從科幻小說發展成為商業現實。 這一切對商業領袖意味著什麼?簡單地說,如果我們意欲發掘人工智慧的潛力,以最佳化甚至改變組織,我們必須清楚我們需要應對的問題、我們可能會遇到的風險以及伴隨而來的機會。...
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